院友簡介
李青龍,清華大學(xué)公共管理學(xué)院2003級MPA校友,2012年創(chuàng)辦北京智慧星光信息技術(shù)有限公司,目前任該公司董事長。

2020年8月21日,學(xué)院對工作在防疫一線的校友李青龍進(jìn)行了訪談,此次訪談主要依據(jù)他在抗疫過程中的具體工作——疫情中的數(shù)據(jù)治理——展開。
李青龍于2003年進(jìn)入清華大學(xué)公共管理學(xué)院學(xué)習(xí)?;貞浧鹪谇迦A公管學(xué)習(xí)的日子時他說:“在學(xué)校學(xué)習(xí)最大的感受就是全身心的投入。在本科階段學(xué)習(xí)的時候我們沒有很好地珍惜那段時光,所以工作之后又回到校園讀書的時候,對校園的向往、對知識的渴求、對學(xué)校和學(xué)習(xí)的感受和理解都更為深刻?!碑?dāng)時,MPA同學(xué)可以根據(jù)自己對學(xué)科的愛好在全校公開選課,因此他選擇了很多自己感興趣的課程。這些課程的開放為MPA同學(xué)提供了非常好的學(xué)習(xí)機會,讓他們在學(xué)習(xí)中和生活中與學(xué)術(shù)研究生有同等機會。提起這一點,李青龍表示非常感謝清華大學(xué)給MPA學(xué)生提供了這么好的平臺。
在公管學(xué)院的求學(xué)過程為李青龍日后的發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)。不僅是能力的鍛煉,更將公共管理的品質(zhì)留在了他的心里。李青龍離開學(xué)校后的擇業(yè)選擇和奮斗歷程,始終踐行著明德為公的學(xué)院精神。2012年,李青龍創(chuàng)辦了北京智慧星光信息技術(shù)有限公司,致力于輿情大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新發(fā)展。2020年,新冠肺炎疫情爆發(fā),李青龍率領(lǐng)自己的團隊“智慧星光”,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)為疫情防控工作貢獻(xiàn)了自己的力量。

此外,李青龍與公管學(xué)院社會風(fēng)險評估研究中心合作,基于海量疫情文本數(shù)據(jù)、自然語言處理技術(shù)和疫情領(lǐng)域模型,深入分析全國、北京和地方疫情輿情態(tài)勢,為中央和地方有關(guān)部門提供內(nèi)參報告、輔助決策。與學(xué)院研究合作的成果,支持了學(xué)院黨委書記彭宗超教授關(guān)于疫情期間社會心態(tài)方向的研究,形成了疫情期間的“五情”分析報告,并在刊物上發(fā)表(見文尾標(biāo)注)。
回憶到疫情初期的工作經(jīng)歷,李青龍說:“我們在大年三十當(dāng)天,從早上8點一直工作到凌晨2點鐘,實施挖掘互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),也是很辛苦的?!比欢谒岬阶约郝暑I(lǐng)智慧星光團隊在疫情期間做出的一系列成果時的,這份辛苦被他描述地云淡風(fēng)輕。在他的身上,生動地體現(xiàn)著清華公管人的知責(zé)盡責(zé),勇于擔(dān)當(dāng)。針對疫情期間克服信息爆炸,實現(xiàn)高效抗疫的政府治理,李青龍及其團隊利用積累的多年經(jīng)驗,“在社會治理、政府治理、公共治理這些領(lǐng)域做了一套模型,就是政府治理的幾個分類,包括建立一級標(biāo)簽,二級標(biāo)簽,三級標(biāo)簽這些體系。在這次的疫情期間,我們又把這個分類體系的標(biāo)簽做了一次升級,更符合疫情當(dāng)下的情況。做完之后我們就把它公開,做了一個星光數(shù)據(jù)的疫情支持平臺?!?/span>
通過將所有的互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)都進(jìn)行實時的獲取和實時的挖掘分析,再結(jié)合平時建立的社會治理、公共治理的這些模型,為防疫措施的實施提供了良好的決策依據(jù)。李青龍介紹了具體的工作成果:“比如我們做了一個防疫的看板大屏,大家利用率很多,在一些政府單位里邊都落地,這是我們防疫的工作效果?!?/span>
在聊過疫情期間的大數(shù)據(jù)治理之后,李青龍談到了自己對大數(shù)據(jù)與人工智能的一些體會。大數(shù)據(jù)和人工智能行業(yè)存在一個普遍問題——在社會治理領(lǐng)域,應(yīng)用大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)沒有建立,各種分類體系的科學(xué)性和有效性往往眾說紛紜,沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。因此李青龍希望在未來能夠加深與高校和研究機構(gòu)的合作,確定這些標(biāo)準(zhǔn)體系,在一個廣泛的、公開認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)下促進(jìn)行業(yè)研究的縱深發(fā)展。

分析回顧了大數(shù)據(jù)技術(shù)在抗擊疫情上的運用和優(yōu)勢后,李青龍對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行了研判?!靶畔⒒钠占皫砹朔浅V匾囊亍獢?shù)字化和智能化。大數(shù)據(jù)是數(shù)字化應(yīng)用非常重要的概念,近年來逐步變成一種基礎(chǔ)性能力,要想提升效率、做好治理,那么就必須要建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。”所以,他認(rèn)為,未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向可能是數(shù)據(jù)化、智能化程度越來越高。數(shù)據(jù)可以分成三類:第一類,運行型數(shù)據(jù),這是政府運營或者企業(yè)運行過程當(dāng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),即內(nèi)部數(shù)據(jù);第二類是寡頭所有的特殊數(shù)據(jù),比如說淘寶里的購買數(shù)據(jù)、支付寶的支付數(shù)據(jù);第三類是互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)。在未來,這些數(shù)據(jù)在公開效率上都會越來越高。
在談及數(shù)據(jù)治理的發(fā)展道路時,李青龍?zhí)岬皆谖磥韮?nèi)部數(shù)據(jù)的發(fā)展中,各主體對其重視程度會越來越高,所以數(shù)據(jù)壁壘會越來越嚴(yán)重。數(shù)據(jù)如果跟個人隱私信息有一定的相關(guān)程度,則被稱為“部門隱私信息”,很難貢獻(xiàn)出來,所以政務(wù)數(shù)據(jù)的孤島現(xiàn)象及內(nèi)部數(shù)據(jù)保護主義會越來越重。而在公開數(shù)據(jù)的價值挖掘方面雖然已經(jīng)卓有成效,但是還有很長的路要走。
提到人工智能未來的發(fā)展情況時,李青龍認(rèn)為:“智能化是建立在數(shù)據(jù)之上,讓數(shù)字發(fā)揮更大作用、效率更高的一種方法。人工智能本質(zhì)上是提高效率的一種手段,離開數(shù)據(jù)在未來就是無源之水。全面智能化不是一件簡單的事情,所以人工智能在一定程度上還需要一個長期的學(xué)習(xí)和發(fā)展的過程。
最后,李青龍針對疫情數(shù)據(jù)公開中的隱私問題發(fā)表了看法,他強調(diào)應(yīng)明確疫情數(shù)據(jù)公開中隱私的標(biāo)準(zhǔn)。為了社會治理,在一定意義上加強對這種有效信息的披露,是為了保障公共安全社會安全必不可少的一個策略方法,但不能走向另一個公開的極端,現(xiàn)在基本上每個你到過的地方都有你的信息,必須要明確規(guī)范、加強管理。他相信有了這次經(jīng)驗之后,我國在未來的信息披露做法上會變得更成熟。
*發(fā)表的論文題為:彭宗超,黃昊,吳洪濤,謝起慧.新冠肺炎疫情前期應(yīng)急防控的“五情”大數(shù)據(jù)分析[J].治理研究,2020,36(02):6-20.